1.1. Clasificación de las variables. 1.2. Datos discretos y continuos: Nominales, ordinales, de intervalo y razón.
1.3. Matrices o bases de datos, su estructura en SPSS
1.4. Manejo de los ítems de los instrumentos.
1.5. Valoración de la pertinencia de los ítems

2.1. Validez estadística de contenido, constructo, criterio y juicio de expertos
2.2. Análisis de fiabilidad de los instrumentos:
2.3. Prueba de Alfa de Cronbach, Alfa Ordinal y Kuder Richardson, entre otros.

3.1. Introducción
3.2. Algoritmos de distribución de frecuencia de acuerdo a los datos obtenidos en la investigación.
3.3. Tablas y figuras.
3.4.Pruebas o dócimas referidos a los parámetros de contraste y tipos de datos que se obtienen en el proceso de diagnóstico del estado actual del fenómeno que se estudia.
3.5. Algoritmo para el procesamiento de preguntas de respuestas múltiples y dicotómicas, mediante la utilización del SPSS

4.1. Procesamiento de los datos estadísticos: estadísticas centralización, dispersión con el SPSS. Interpretación de los datos obtenidos mediante el procesamiento de preguntas y respuestas múltiples y dicotómicas.
4.2. Coeficientes y pruebas de correlación de variables y dimensiones. Diagramas dispersión. Pruebas de hipótesis de parámetros de interés del Proyecto de Investigación. Interpretación de los resultados.